上周五，腾讯轻量云 Lighthouse 的工程师们帮大家装上了 OpenClaw 🦞。
现在，让我们一起来解锁 CloudBase Skill，组建你的开发团队。
来自小编参加周周黑客松小龙虾家长会现场的真实场景：
- 参赛者 A：「我装好 OpenClaw 了，但不知道接下来干啥……」
- 参赛者 B：「我做了个页面，但风格好乱，每个页面都不一样……」
- 参赛者 C：「我该怎么让 AI 帮我写出一个带逻辑、能存图、能跑通的应用！」
- 参赛者 D：「想接个支付赞赏，但不知道怎么弄……」
本教程旨在分享如何通过 OpenClaw + CloudBase 实现应用的自动化开发部署，落地你的百般创意。
核心理念：你不需要写代码
OpenClaw 的工作方式是：你用自然语言描述需求 → 它自动生成代码 → 自动部署上线。
开始之前，先确保你拥有一只小龙虾。之后，就可以按照以下步骤解锁开发技能了。
第一部分：如何解锁
连接 CloudBase MCP，让 AI 拥有「云端操作权」
这一步很关键！很多同学 OpenClaw 玩得挺溜，但仅限于「聊天」。要让它真正变成开发工具，必须连接 CloudBase。
在 IM 消息通道（如 QQ、Workbuddy、QClaw、Lighthouse 等客户端）发送「安装 CloudBase Skill」的指令，或从技能（Skills）里搜索 CloudBase Skill 下载，把技能包丢 给龙虾，它就能自己搞定。
01 安装：对 OpenClaw 说「安装 CloudBase skill」，或者直接发：
npx skills add tencentcloudbase/skills -y
然后使用 cloudbase-guidelines Skills 启用并登录 CloudBase 进行全栈开发。支持从本地电脑终端、WorkBuddy 对话输入、OpenClaw 管理面板等多种终端安装。
02 验证：对 OpenClaw 说「查看我的 CloudBase 环境信息」，只要它能报出你的环境 ID，它现在就是你的「云端运维主管」了。
第二部分：实战
01 应用开发完了？一句话上线
关键思路：你只要对 OpenClaw 说「帮我部署」，几秒钟，链接就发过来了。HTTPS、CDN 全配好了，直接甩到朋友群。
02 想要存数据？不用搭建后端
关键思路：只要对 OpenClaw 说「帮我建一个数据集合，存用户的信息」。做了个投票页、报名表、问卷调查，数据往哪儿存？不用操心了。集合建好，权限配好，代码都帮你写好了。谁提交了、什么时候提交的，打开控制台一目了然。
03 改了又改，一句话重新部署
关键思路：只要对 OpenClaw 说「改完直接部署」。测试觉得不满意，改了三版设计稿，每次都要重新上传？「按钮改成绿色，调整下布局，留白加个发光效果，改完直接部署」——修改 → 构建 → 部署，一条龙。
04 从 0 到 1 上线，60 分钟搞定
做个 AI 创始人和投资人的匹配 MBTI 测试，做完展示结果，能保存图片分享到朋友圈。它会帮你设计页面，写前端代码，加上保存图片功能，一键部署。
05 定时任务也能搞定，后端不求人
需要写个定时任务？接个第三方 API？直接说：「写一个云函数，每天早上 9 点自动抓取数据并存入数据库。」云数据创建好，触发器配好、代码部署好。还能帮你看日志有没有报错。
06 总结：过程中你可以做其他事
| 阶段 | 时间 | 做什么 |
|---|---|---|
| 建立规则 | 10 分钟 | 定义设计规范、工作流程、质量标准 |
| 设计方案 | 10 分钟 | 和 OpenClaw 讨论页面结构，确认方案 |
| 逐页开发 | 30 分钟 | 按顺序做首页 → 教程页 → 场景页内容 |
| 检查部署 | 10 分钟 | 统一风格检查 + 一键部署 |
| 总计 | 60 分钟 | 从 0 到 1 上线 |
附录：常见问题
Q：OpenClaw 做出来的效果和我想的不一样怎么办？
首先对 OpenClaw 说：「我要做一个网站，先不要动手，给我一个整体设计方案。我回复 ok，你再启动开发。」等 OpenClaw 给出方案后，确认没问题再进入下一步。过程中如果不满意，直接跟它说哪里不满意，修改内容越具体越好。
Q：bug 调试时间太长怎 么办？
条条大路通罗马，用 CloudBase 云上部署的好处就是，你可随时切换各类 AI 编码工具。提前准备：注册 CodeBuddy，登录 CodeBuddy + 集成 CloudBase MCP。跟 OpenClaw 说「你先不要更新」，在 CodeBuddy 里面修改后读取环境。
丝滑开发流程应该是这样的
| 步骤 | 动作 | 目标 |
|---|---|---|
| Step 1 | 配好 CloudBase MCP | 拿到底层云资源控制权 |
| Step 2 | 定义 memory.md | 确立功能逻辑骨架，防止 AI 跑偏 |
| Step 3 | 分模块发号施令 | 先写逻辑函数，再写 UI 交互，最后加存图/支付等功能 |
| Step 4 | 一键部署指令 | 瞬间生成在线 URL |
一句话
在应用开发场景里，OpenClaw 不是一个聊天机器人，它是你的初级全栈工程师。通过 CloudBase 提供的云端底座，你只需要通过自然语言定义业务逻辑，剩下的打包、编译、静态托管、CDN 分发，全都可以自动化。
相关链接：
- CloudBase Skill：https://clawhub.ai/binggg/setup-cloudbase-openclaw
- GitHub：https://github.com/TencentCloudBase/skills
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