一份 CloudBase 套餐，搞定从小程序写代码到上线全流程

做一个小程序，最让人头疼的是写代码和上线。

现在 Token Plan 可以让 AI 写代码了，但上线还需要云资源。云开发套餐既有 Token，又有云资源。Token 支持混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等主流模型；云资源包括数据库、云函数、容器、服务器、云存储等。

这一次，我们把这条链路收成一份套餐——「小程序全栈套餐」。

买一份 CloudBase 套餐，你拿到的是：AI Coding 工具能直接接上、云资源直接可用、Token 和云资源一体、写完代码直接能上线。

一份套餐管三件事​

资源点是统一的计费单位（1000 点 ≈ 1 元）。数据库、云函数、存储、AI Token，全部从这一份池子扣，不用再每一项单独估、单独买。

把 AI 接进开发流程：MCP​

普通的 AI Coding 工具只知道「代码」，不知道你的数据库长什么样、云函数怎么部署、存储桶里有哪些文件。

CloudBase MCP 把这层壁打通了。

在你正在用的 AI Coding 工具里（WorkBuddy / CodeBuddy / Codex / Cursor 都可以）装上 CloudBase MCP，AI 就能直接：

• 读你的数据库 schema，按真实结构写查询
• 创建、修改、部署云函数，不用你手动复制粘贴
• 操作云存储桶里的文件
• 查询日志、定位线上问题
• 一句话指令完成「从写代码到部署」整个动作

结果就是：AI 写的代码不再是「看起来对」，而是「在你环境里真的能跑」。

配置步骤​

你可以通过 UI 配置，也可以编辑 WorkBuddy 自定义模型配置文件快捷配置。我们以 2026 年 6 月 9 日最新 WorkBuddy 版本为例：

1. 打开 WorkBuddy，点击右上角账号菜单，进入设置
2. 选择模型，点击「添加模型」按钮
3. 选择「自定义模型」
4. 填写 AI 控制台复制的 Base URL 和 API Key，从 AI 控制台模型列表中选择已启用的模型，复制模型名，填入并保存
5. 选择相应的大模型即可对话（你可能需要重启 WorkBuddy 才能在模型列表中找到已添加的模型）

需要自带 AI 能力的也能用​

开发工具用 AI 之外，你的小程序本身也能调模型。SDK 几行代码就拿到流式输出，不用单独搭后端：

const model = wx.cloud.extend.AI.createModel("cloudbase");
const res = await model.streamText({
  model: "glm-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});

切换模型只改一个参数，凭证、计费、Token 用量都从同一份套餐里走。

写完代码，直接上线​

别处的 Token Plan 只给你 Token，写完代码你还要再去找一个云厂商部署、配域名、备案、配 SSL。

CloudBase 套餐里这些已经都有：

• 部署：CloudRun 一键部署，或绑定 Git 自动构建
• 域名：免费托管域名，自定义域名一键备案与解析
• HTTPS：证书自动申请、自动续期
• 集成中心：微信支付等第三方能力配置即用

写完代码下一步，你就有一个真正可访问的小程序。

套餐怎么选​

推荐：第一次试 CloudBase + AI 小程序，建议直接上标准版——既能调到 GLM 5.2 这类高阶模型，套餐内调用性价比最高。

提示：GLM 5.2 仅标准版 / 企业版套餐可调，个人版可调 Hy3 + Qwen3.5。

怎么开始​

1. 进云开发控制台开通环境（标准版套餐推荐）
2. 在 AI 控制台启用你要用的模型
3. 复制 MCP 配置 / Base URL + API Key，装进 WorkBuddy / CodeBuddy / Cursor
4. 用 SDK 在小程序里直接调模型

一句话总结​

别处的 Token Plan 只给你 Token，CloudBase 既给你 Token，还给云资源，开发完直接可以上线。

一份套餐，从 AI Coding 到小程序上线，全程在 CloudBase 完成。